Desenvolvimento de uma plataforma de conciliação entre o quadro funcional real (ERGON) e o CNES, com análise automática de vínculos, lotações e compatibilização de profissionais por CBO, gerando recomendações de ADICIONAR/REMOVER com vigência.

Criação de modelo dimensional e pipeline Python com envio automático de relatórios individualizados para cada unidade.

Ferramentas: PostgreSQL, dbt, Python, Docker, Athena/S3, Power BI

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Utilizando essa ferramenta, mapeamos de forma abrangente todos os dados de aproximadamente vinte unidades de saúde que compõem a RioSaúde. Nela, reunimos informações gerenciais cruciais, como volume de atendimentos, classificações, óbitos e demais indicadores que embasam decisões estratégicas e otimizam a gestão da saúde.

Ferramenta: Power BI, Centralizador de Dados Postgres e Figma

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Ferramenta desenvolvida para oferecer uma visão completa e imediata do que está acontecendo no atendimento ambulatorial dos hospitais da RioSaúde. No painel é possível visualizar: Quantidade de atendimentos em andamento e concluídos, com atualização instantânea; Ranking das especialidades médicas mais demandadas no momento; Tempos médios de espera e atendimento, permitindo identificar gargalos em tempo real; Detalhamento até o nível do profissional, possibilitando análises de produtividade e alocação.

Ferramenta: Power BI, Centralizador de Dados Postgres e Figma

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Esse painel mostra um consolidado do CNES (Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde) para a RioSaúde, trazendo uma visão geral da qualidade e consistência dos dados de cada unidade.

Ferramenta: Google Sheets, Looker Studio e Figma

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A Diretoria de Finanças da empresa necessitava de um dashboard para controle do envio de notas fiscais e o processo até o pagamento. Baseado no que eles chamam de "Planilhão", foi desenvolvido o Dash abaixo. Obs.: Foram embaçados os dados sensíveis.

Ferramenta: Power Bi, Figma e Planilha Compartilhada

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Este dashboard é atualizado a cada 30 minutos e oferece uma visão abrangente dos atendimentos diários. Nele, é possível visualizar os atendimentos por unidade, categorizados por nível de risco e total de atendimentos. Além disso, conta com um mapa de calor que detalha os atendimentos realizados por médico e por classificação, permitindo uma análise rápida e eficiente do desempenho e da distribuição dos atendimentos.

Ferramenta: Power BI, Centralizador de Dados Postgres e Figma

Realizado para a Diretoria de Recursos Humanos, este dashboard apresenta informações detalhadas sobre o número de colaboradores, sua distribuição por áreas, movimentações internas e indicadores relevantes para a gestão de pessoas.

Ferramenta: Power BI, Centralizador de Dados Postgres e Figma

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O Dashboard de Gestão de Tempo de Espera oferece uma visualização em tempo real do tempo de espera nas unidades de saúde, classificada por categorias de risco. Essa ferramenta permite que pacientes vejam estimativas de espera ao entrar na unidade, promovendo transparência e reduzindo a ansiedade. Além disso, ajuda os gestores a alocarem recursos de forma eficiente e a melhorarem o fluxo de atendimento.

Ferramenta: Power BI, Centralizador de Dados Postgres e Figma

Este dashboard é baseado em dados extraídos diretamente do Google Sheets e apresenta uma visão clara dos processos vigentes da empresa. Nele, você poderá acompanhar informações relevantes, como o status atual de cada processo, prazos, responsáveis e outros detalhes essenciais. Essa ferramenta facilita a gestão e o monitoramento eficiente, permitindo uma análise mais rápida e informada das atividades em andamento.

Ferramenta: Google Sheets, Looker Studios e Figma

Através desta aplicação, é possível transcrever o áudio de uma gravação em tempo real.

Ferramenta: Python, HTML, CSS e Docker

Desenvolvi uma API personalizada com Google Apps Script, que permite extrair e converter os dados da aba específica BASE do sheets em formato JSON, garantindo mais segurança e estabilidade do que usar a URL pública da planilha. Essa API serve como uma fonte de dados controlada e otimizada para conectar no Power BI, facilitando a importação e atualização dos dados. Assim, temos maior controle sobre o que é enviado, melhora a performance e protege dados. Clique Aqui e veja a documentação em MkDocs.

Ferramenta: JavaScript

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Esse código cria uma aplicação gráfica em Python para enviar mensagens personalizadas pelo WhatsApp a partir de uma planilha Excel. O usuário seleciona o arquivo, digita a mensagem, e o programa lê os contatos para enviar via WhatsApp automaticamente. A interface usa a biblioteca customtkinter para visual moderna e permite interromper o envio a qualquer momento. Também valida números de telefone e exibe erros encontrados durante o processo. O envio é feito em uma thread separada para não travar a interface.

Ferramenta: Python

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A rotina diária de um técnico de TI inclui verificar o status de alguns sites e seu correto funcionamento. Afim de tornar esse hábito mais rápido e evitar erros, desenvolvi este aplicativo que automaticamente entra nos sites que preciso, fecha a página e ao final me retorna se está OK (no ar) ou offline. Obs.: Informações borradas para manutenção do sigilo profissional.

Ferramenta: Python